Assistant Data & Analytics Manager

工作目的

该职位为公司数据与分析团队的技术专家，将成为公司数据项目技术解决方案卓越中心（CoE）的主要成员，负责数据架构、数据模型设计和开发、数据管道和数据可视化以及数据治理工作。他/她将负责领导一支小型数据专家和工程师团队，确保提供高质量的数据解决方案。该职位还需要与IT部门其他团队及用户团队合作，进行数据相关运营和支持工作。他/她将直接向数据与分析主管汇报，在保持团队的努力与本公司数据分析战略目标的一致性方面，扮演关键角色。

职责

• 推进并协调以数据为中心的项目，确保与业务目标一致，符合与数据相关的政策、标准和监管要求。
• 实施数据管理、設計、开发、支持和维护，包括数据分析、数据质量控制和数据治理。
• 识别并解决数据相关挑战，制定并实施有效解决方案。
• 建立并保持与跨职能团队的密切合作，包括业务团队、IT合作伙伴和系统维护团队，以推动数据驱动的决策、解决方案的交付和日常支持。
• 指导并监督香港和内地数据团队内的数据专家和工程师，促进合作和富有成效的工作环境。此外，管理资源并监控绩效，以确保有效交付。
• 管理外部数据开发和支持外包团队的绩效，确保其与组织的数据管理标准一致，以交付高质量的解决方案。
• 保持对数据管理、数据工程和数据分析领域的行业趋势和创新的学习和了解，并推荐适当的数据解决方案和改进。
• 执行由数据与分析技术总监制定的团队长期数据战略和路线图。
   

要求

• 计算机科学、数据科学或相关领域的本科以上学位。
• 在类似角色中担任数据专家或数据工程师至少5年的经验。
• 成功领导和协调跨职能数据项目的经历。
• 对数据管理法规和政策、数据架构、数据工程和数据分析有深入的理解。
• 良好的解决问题和批判性思维能力，能够识别和解决复杂的数据相关挑战。
• 较强的沟通和人际交往能力，能够有效与技术和非技术人员合作。
• 精通设计、管理和优化Data Pipeline、Data Lake和Data Warehouse解决方案，包括数据建模、数据转换和数据可视化。具有高级分析、机器学习和生成式人工智能经验者优先。
• 良好的领导和团队管理能力；具有管理外部供应商开发和支持的经验，确保与组织标准一致并提供高质量解决方案。
• 有任意以下行业数据工作经验者（饮料、消费品、汽车经销商行业）优先考虑。
• 热衷于数据分析及数据科学，自我驱动。适应快节奏、动态的工作环境。
• 熟练于粤语、普通话和英语听说；须具备优秀的中英文书写能力。
• 精通关系型数据库，如MS SQL DB、MySQL、Oracle DB。
• 在云数据环境（如Microsoft Azure、AWS、Google Cloud、阿里云或腾讯云）中拥有扎实经验。
• 实质性参与数据分析平台开发的经验，包括Microsoft Azure数据湖存储、Azure数据工厂、Databricks、Azure SQL数据库、Synapse Analytics。
• 熟练掌握数据转换和ETL工具，如SQL、NoSQL、Python、Alteryx、Knime、Data Flow、Informatica。
• 熟悉掌握数据可视化工具，如Power BI、Tableau或Qlik，具备设计和开发专业数据仪表板的能力。
• 若缺乏Microsoft Azure数据环境的经验，精通其他云平台（如AWS、Google Cloud、腾讯云、阿里云或开放平台）的应聘者也将被考虑。
• 具备构建系统架构和规划数据蓝图经验，促进数据相关技术选型及设计，并提供影响分析。
• 熟悉RPA自动化工具，如Power Automate、UiPath、Blue Prism。